PolyU 风机叶片缺陷智能检测平台

总任务数

-

来自后端任务列表实时统计

检测图片数

-

累计已处理图片（含批量任务）

检出缺陷数

-

高风险缺陷 - 处

单图平均耗时

-

基于历史任务明细自动计算

缺陷类别统计与任务趋势

当前模型

名称-
后端-
激活权重-
输出格式bbox / class / confidence / result_image_url
标签体系crack / erosion / contamination / component_damage
前后端形式Pages 静态前端 + FastAPI API

接口准备情况

单张预测POST /api/predict
批量任务POST /api/predict-batch
任务查询GET /api/tasks/{task_id}
服务检测GET /api/health

输入与参数设置

⬆

拖拽或点击上传单张图片

支持 JPG / PNG / WEBP，建议上传叶片局部清晰图像

模型版本推理后端置信度阈值 IoU 阈值推理模式

显示类别名显示置信度保存检测结果图仅显示高风险缺陷

FastAPI 调用

POST {API_BASE}/api/predict

FormData：file, conf, iou, model_name, mode, provider

原图 / 检测结果对比

原图预览区

原图

等待检测结果...

检测结果

检测摘要

图片名称未选择文件
检测到缺陷0 处
推理后端-
最高置信度-
推理耗时-

接口返回字段

task_id-
detections-
result_image_url-
inference_time-

缺陷明细

#	类别	置信度	坐标	等级
等待检测结果...

任务创建

任务名称风机编号叶片编号模型版本推理后端置信度阈值推理模式

批量上传

支持多张图片或一个批次文件夹

当前前端已预留批量任务接口，可与 FastAPI 后端的异步任务系统联调

FastAPI 调用

POST {API_BASE}/api/predict-batch

FormData：files, task_name, conf, iou, model_name, mode, provider

待处理文件

文件名	大小	状态	预览	操作

任务进度

处理进度0%

已完成 0 / 0 张，当前待处理 0 张

任务日志

等待创建批量任务...

任务名称

暂无任务

模型 -

图片总数

0

已完成 0 / 0

检出缺陷数

0

高风险缺陷 0 处

报告状态

待生成

PDF / Excel / 结果图

任务统计与阶段结论

当前前端已经能够承接图像级结果展示：缩略图、缺陷类别、置信度、统计卡片、报告导出入口和进入复核页的跳转均已就位。后端接入后，只需保持返回字段一致，即可替换示例数据为真实输出。

结果缩略图

结果列表

图片	缺陷数	主要缺陷	复核状态

复核视图

crack 0.87

contamination 0.54

检测结果复核

#	类别	置信度	操作

修正表单

修改类别严重程度复核备注

历史任务检索

任务名称时间范围风机编号模型版本复核状态

历史任务列表

任务名称	上传时间	图片数量	缺陷数	模型版本	报告	操作

FastAPI 接口配置

API_BASE 预测接口批量接口健康检查接口

当前尚未进行接口联调。保存后，前端会将配置写入 localStorage，适合 GitHub Pages 使用。

接口文档对应关系

前端页面	请求方式	接口
单张检测	POST	/api/predict
批量检测	POST	/api/predict-batch
任务结果	GET	/api/tasks/{task_id}
服务状态	GET	/api/health

模型与部署说明

当前默认模型-
当前后端-
可选后端-
后端建议框架FastAPI + YOLO / ONNXRuntime / TensorRT
静态站点建议GitHub Pages
跨域要求FastAPI 需开启 CORS

类别配置

类别	颜色	启用	风险等级

接入建议

这版前端已经按静态站点方式组织，不依赖 Node 构建，可直接推送到 GitHub 仓库后启用 Pages。后端只需提供统一 JSON 返回格式，前端即可从示例数据切换到真实推理结果。

平台总览